Nieuws en
inzichten

Wat we denken, testen en leren terwijl we software, automatisering en AI bouwen voor echte bedrijven.

Bouw snel, begrijp eerst: wat Finny ons leerde
19 jul 2026Strategy

Bouw snel, begrijp eerst: wat Finny ons leerde

Snel bouwen is niet het probleem. Bouwen op een oppervlakkig begrip wel. Door het probleem diep te begrijpen en tegelijk snel te itereren met gebruikers, bouw je de juiste oplossing zonder herwerk.

Maatwerksoftware zonder vanaf nul te beginnen
19 jul 2026Custom Software

Maatwerksoftware zonder vanaf nul te beginnen

Maatwerksoftware is geen keuze tussen kopen of alles zelf bouwen. De beste aanpak is een bestaand product uitbreiden en enkel aanpassen waar nodig, terwijl je profiteert van bestaande functionaliteit.

Excel uit je kritische processen halen
7 jul 2026Automation

Excel uit je kritische processen halen

Excel is een krachtig hulpmiddel, maar een zwak systeem van waarheid. Wanneer planning, pricing of voorraadbeheer afhankelijk zijn van spreadsheets, blijven fouten onopgemerkt, zit kennis bij één persoon, en maakt elke snelle oplossing het probleem groter. Er is een realistische uitweg.

Waarom je kennisassistent hybride zoektechnologie nodig heeft
23 jun 2026Custom Software

Waarom je kennisassistent hybride zoektechnologie nodig heeft

Demo’s van kennisassistenten overtuigen, maar falen in de praktijk waar vragen draaien om exacte codes en identificatoren. Pure semantische zoektechnologie begint te gokken. Een combinatie van keyword en semantisch zoeken is nodig voor betrouwbaarheid en vertrouwen.

Quick wins, geen big bang: hoe kmo’s met AI moeten starten
2 jun 2026Strategy

Quick wins, geen big bang: hoe kmo’s met AI moeten starten

Big-bang AI-transformaties falen door te grote scope en beperkte adoptie, terwijl losse experimenten stranden op zwakke datafundamenten. De juiste aanpak combineert gerichte quick wins met een pragmatische architectuur, opgebouwd en gevalideerd in fases.

Je AI-project is in de eerste plaats een dataprobleem
12 mei 2026AI & Data

Je AI-project is in de eerste plaats een dataprobleem

De meeste AI-pilots falen niet door de technologie, maar door gefragmenteerde en onbetrouwbare data. Door één bron van waarheid per datatype te definiëren en een datalaag toe te voegen, wordt AI betrouwbaar en schaalbaar zonder volledige systeemmigratie.

Breng je uitdaging en wij laten het werken

Eén gesprek volstaat om je situatie helder te krijgen en samen de volgende stap te bepalen. Gratis en vrijblijvend.

Aan de slagMail ons rechtstreeks